IDO – Analyse de performance.

L’IdO et l’avenir des centres de données

L’Internet des objets (IdO) met des quantités énormes de données entre les mains des entreprises. L’IoT a une incidence sur chaque aspect du cycle de vie du produit et fournit des données qui révolutionnent la manière dont les ingénieurs voient et développent les produits du futur. Avec la montée de l’Internet des objets, les 5 à 10 prochaines années promettent une révolution dans la conception, l’entretien et l’utilisation des centres de données à travers le monde.

Alors que le monde commencera à compter de plus en plus sur un accès fluide aux données et à la puissance de calcul, les périodes d’indisponibilité deviendront de moins en moins acceptables. Heureusement, les capteurs et l’intelligence artificielle devraient ouvrir la voie à une nouvelle frontière en matière d’entretien anticipé pour les centres de données suffisamment visionnaires pour effectuer le changement. Cela permettra à l’industrie de faire face à l’afflux massif de données d’origines géographiques multiples. Cela a pris 40 ans, mais l’Internet des objets (IdO) est enfin là, et il est là pour rester.

Prédire les défaillances des équipements

L’entretien anticipé utilise des appareils compatibles avec l’IdO pour recueillir des données sur les équipements de centres de données, puis les alimente à des algorithmes d’apprentissage automatique capables de prévoir le moment où les équipements tomberont en panne. Au lieu d’être réactifs ou préventifs, les équipements permettront donc aux techniciens de savoir quand ils ont besoin d’entretien. Avec l’émergence de l’IdO, les données peuvent désormais être alimentées depuis des appareils vers des systèmes de gestion d’infrastructure de centres de données (DCIM), dans lesquels des algorithmes d’apprentissage automatique calculent et identifient des motifs qui indiquent le risque d’échec d’un équipement. Grâce à la surveillance en temps réel et à la gestion des modifications de Datacenter Clarity LC, les opérateurs peuvent effectuer l’entretien avant même que les pannes ne se produisent.

Pour en savoir plus sur la manière dont vos données IdO peuvent être exploitées pour obtenir une meilleure compréhension et un développement plus robuste :

Surveillance en temps réel

Real-time monitoring, alarm and event notification system provides information and analysis to ensure that any and all information is as accurate and up-to-date as possible. With the vast array of equipment and devices available in most modern datacenters, an automated data collection from devices is critical Utilizing the OSIsoft PI software, MAYA HTT can help you to collect and monitor real-time data directly from your network devices.

Centre de données

La surveillance des centres de données améliore l’analyse des informations opérationnelles des centres de données, afin de garantir que les informations sont à jour et aussi précises que possible. Avec la quantité énorme d’appareils et d’équipements présents dans tout centre de données moderne, la collecte automatisée des données des appareils est essentielle, car une collecte manuelle n’est pas faisable. Basé sur OSIsoft PI, le logiciel Datacenter Clarity LC peut recueillir une variété de données directement à partir de tout appareil connecté au réseau via plus de 800 protocoles et techniques de collecte de données au sein de notre moteur de surveillance robuste et évolutif.

Qu’est-ce qui a été évité aujourd’hui? Découvrez comment utiliser l’Internet des objets pour innover

Regardez tout ce qui a été évité aujourd’hui grâce à MindSphere. MindSphere est le système d’exploitation IdO ouvert basé sur le nuage de Siemens, qui connecte vos produits, installations, systèmes et machines, et vous permet d’exploiter la richesse des données générées par l’Internet des objets (IdO) combiné avec des outils d’analyse avancés.

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