Pourquoi votre stratégie d’IA requiert-elle autre chose que simplement des données?

L’intelligence artificielle a amorcé dès 2016 environ une révolution qui a engendré un grand battage médiatique. L’IA n’appartient plus à la science-fiction. L’augmentation considérable de la puissance de calcul a favorisé son essor. De nos jours, elle apporte des avantages tangibles dans tous les domaines de l’ingénierie, de la fabrication et des opérations. Des réseaux neuronaux profonds et des algorithmes pour les mécanismes de longue mémoire à court terme aux réseaux neuronaux informés par la physique, les possibilités sont infinies. L’on Nous commençons à peine à exploiter les applications concrètes. Les données de l’industrie recèlent des pépites d’or; l’IA est la clé pour les dénicher et les utiliser.

Alors que les entreprises tentent de tirer profit de l’IA, l’un des premiers enjeux consiste à savoir comment commencer et par quel bout. Selon certaines sources, jusqu’à 85 % des projets d’IA échouent. Beaucoup d’autres entreprises éprouvent des problèmes à exploiter leurs données. La quantité de données est importante, mais la qualité l’est tout autant. Il ne suffit pas de vouloir utiliser l’IA pour réussir. Stratégie et préparation sont les deux mots d’ordre à suivre.

Nous avons recueilli les avis et les conseils de nos principaux experts en IA industrielle pour vous donner un aperçu de ce que vous devez savoir et faire pour vous préparer au mieux.

Découvrez les potentialités de l’IA appliquée à la fabrication industrielle et comment vous pouvez maximiser le succès et le retour sur investissement de l’IA.

L’IA est promise à un bel avenir. Tournez-vous vers l’avenir en faisant le premier pas.

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