EPiQ-M : une approche globale pour relever les défis opérationnels actuels de la fabrication et de l’industrie

L’expertise de Maya HTT appuie les systèmes intelligents de fabrication et d’opérations, les écosystèmes numériques et l’énergie pour le secteur industriel. Nous conseillons les clients, améliorons les capacités et apportons une valeur ajoutée dans tous les secteurs.

  • Plus de 150 projets industriels d’IA et d’IdOI dans le monde entier livrés et adoptés avec succès.
  • Plus de 6 millions de capteurs d’IdOI déployés.

Systèmes intelligents de fabrication et d’opérations

Vos données présentent-elles des lacunes ? Les capteurs sont-ils en nombre suffisant ? Vous aident-ils à prévoir vos besoins en matière d’entretien, entre autres ? Tirez-vous le meilleur parti de vos systèmes actuels ? Sélectionnez les bons capteurs et augmentez vos capacités pour améliorer vos prévisions.

Écosystèmes numériques

Soutenez les décisions opérationnelles grâce à la gouvernance et à la gestion des données et assurez-vous que vous disposez des logiciels dont vous avez besoin (qu’il s’agisse d’un progiciel de gestion intégré, d’un système d’exécution de la fabrication ou de gestion du cycle de vie d’un produit) pour prendre des décisions fondées sur des données. Tirez parti de votre logiciel d’ingénierie et de fabrication pour générer des données manquantes.

Nos experts travaillent avec les plateformes numériques Aveva, AWS, Azure et Siemens pour créer des applications axées sur l’IA ou configurer des solutions infonuagiques existantes.

Énergie pour le secteur industriel

De la fabrication et de la maintenance prédictive à l’énergie 4.0, nous fournissons les données opérationnelles nécessaires à l’optimisation des flottes et nous soutenons les efforts de R&D visant à optimiser la conception des piles à hydrogène et à combustible.

Découvrir les améliorations apportées par l’approche EPiQ-M

Efficacité énergétique

  • Suivi des consommations énergétiques pour l’eau, l’air, le gaz, l’électricité et la vapeur (WAGES) dans le cadre de rapports sur le développement durable.
  • Optimisation de la consommation d’énergie et réduction des coûts de carburant et d’électricité.

Productivité

  • Suivi de l’efficacité globale des équipements (EGE) et de la productivité.
  • Réduction du temps de démarrage à froid et du gaspillage de matières premières.

Stocks, calcul des coûts et prévisions

  • Optimisation des opérations en fonction de la chaîne d’approvisionnement et de la demande.
  • Détection plus hâtive des ruptures d’approvisionnement ou de stock.

Qualité

  • Détection des problèmes de qualité grâce à la visionique basée sur l’IA.
  • Accélération des processus d’inspection de la qualité.

Maintenance avec l’IA prédictive

  • Réduction des coûts de maintenance et des temps d’arrêt non planifiés.
  • Augmentation de la durée de vie utile des équipements et report des dépenses d’investissement.

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