Détection interprétable des valeurs aberrantes pour les opérations industrielles.
Détection interprétable des valeurs aberrantes pour les opérations industrielles
Détection interprétable des valeurs aberrantes pour les opérations industrielles.
L’application de détection et d’analyse des valeurs industrielles aberrantes est alimentée par la technologie novatrice de Maya HTT.
Déterminer et expliquer les anomalies de données
Il est facile de détecter les anomalies, mais les comprendre ne l’est pas.
L’application d’analyse et de détection des valeurs industrielles aberrantes repère les anomalies dans les données de fabrication et d’exploitation multidimensionnelles et explique les raisons pour lesquelles elles se sont produites, et pas seulement le fait qu’elles se sont produites.
Le résultat : moins de fausses alarmes, un diagnostic accéléré et une amélioration continue de la compréhension de vos systèmes industriels.
Conçue pour les données industrielles multidimensionnelles
Détectez les écarts subtils et complexes parmi des centaines ou des milliers de signaux corrélés.
Principales capacités
- Optimisation pour les données de machines de fabrication et les séries chronologiques d’opérations.
- Traitement des fonctionnalités multivariées, non linéaires et fortement corrélées.
- Résistance au bruit, à la dérive et à la variabilité industrielle concrète.
De la détection des valeurs aberrantes à l’analyse des causes profondes
Recevez une explication pour chaque valeur aberrante.
Principales capacités
- Repérage des variables les plus déterminantes pour chaque valeur aberrante.
- Mise en évidence de la façon dont le comportement s’écarte du fonctionnement normal et du moment des écarts.
- Présentation de renseignements exploitables pouvant immédiatement être étudiés par les ingénieurs.
Regrouper, étiqueter et apprendre à partir de valeurs aberrantes similaires
Cessez d’analyser individuellement les anomalies.
Principales capacités
- Regroupement automatique des valeurs aberrantes similaires dans le temps.
- Étiquetage et catégorisation rapides par les équipes d’ingénierie.
- Établissement d’une compréhension commune et structurée des comportements anormaux.
Des valeurs aberrantes interprétables aux anomalies explicables
Transformez les incidents passés en renseignements futurs.
Principales capacités
- Réutilisation des explications apprises pour les schémas d’anomalie récurrents.
- Évolution de la détection brute vers des classes d’anomalies nommées et explicables.
- Création d’une base de connaissances croissante des comportements opérationnels au fil du temps.
