Intégration de données.
Bases de données | Capteurs en temps réel | Flux vidéo et audioRéserver une date pour votre atelier
Les données industrielles :
mauvaises jusqu’à preuve du contraire
Les données sont un atout précieux. Comme l’ont compris la plupart des ingénieurs, des fabricants et des exploitants de parcs industriels, il est urgent de transmettre les bonnes données à la bonne personne (ou au bon système) au bon moment. L’intégration et l’intégrité des données sont des étapes essentielles de ce processus. Nous vous aidons à obtenir des résultats plus rapidement.
{Entrer, affiner, transformer et fusionner les données pour obtenir de meilleurs résultats}
Les activités industrielles à l’ère de
l’AIOps, c’est avant tout
Intégration de données :
Combinaison des échelles de temps • Analyse du décalage dans les données d’horodatage • Imputation de données manquantes • Filtrage des valeurs aberrantes • Regroupement de fréquences
Sujet d’intérêt
Audit 4.0 de l’industrie
Intégration de données TI/TO
Création de pipelines de données
Architecture sur place, hybride ou en nuage
IdOI & affinage des données de périphérie & détection de valeurs aberrantes
Sujet d’intérêt
PI Core | Edge | Cloud
Azure IoT Hub & IoT Edge
AWS IoT Core
MindSphere MindConnect
NVIDIA
DeepStream
Découvrez ce que vos
données peuvent faire pour vous
L’intégration des données industrielles pour le MLOps dépend de pipelines de données bien conçus et d’une excellente préparation. Vos données sont-elles adaptées à cet objectif?
Faites appel à Maya HTT pour son expertise pratique en matière de télémesure en temps réel et de traitement des flux vidéo pour l’intégration de données industrielles.
