Intégration
de données.

Bases de données | Capteurs en temps réel | Flux vidéo et audio

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Les données industrielles :
mauvaises jusqu’à preuve du contraire

Les données sont un atout précieux. Comme l’ont compris la plupart des ingénieurs, des fabricants et des exploitants de parcs industriels, il est urgent de transmettre les bonnes données à la bonne personne (ou au bon système) au bon moment. L’intégration et l’intégrité des données sont des étapes essentielles de ce processus. Nous vous aidons à obtenir des résultats plus rapidement.

{Entrer, affiner, transformer et fusionner les données pour obtenir de meilleurs résultats}

 

Les activités industrielles à l’ère de
l’AIOps, c’est avant tout

Intégration de données :

Combinaison des échelles de temps • Analyse du décalage dans les données d’horodatage • Imputation de données manquantes • Filtrage des valeurs aberrantes • Regroupement de fréquences

Sujet d’intérêt

Audit 4.0 de l’industrie

Intégration de données TI/TO

Création de pipelines de données

Architecture sur place, hybride ou en nuage

IdOI & affinage des données de périphérie & détection de valeurs aberrantes

Sujet d’intérêt

PI Core | Edge | Cloud

Azure IoT Hub & IoT Edge

AWS IoT Core

MindSphere MindConnect

NVIDIA
DeepStream

Découvrez ce que vos
données peuvent faire pour vous

L’intégration des données industrielles pour le MLOps dépend de pipelines de données bien conçus et d’une excellente préparation. Vos données sont-elles adaptées à cet objectif?

Faites appel à Maya HTT pour son expertise pratique en matière de télémesure en temps réel et de traitement des flux vidéo pour l’intégration de données industrielles.

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