Les « CubeSats » ont révolutionné l’industrie spatiale.
Plus petits, plus rapides et moins coûteux à développer que les engins spatiaux traditionnels, les CubeSats démocratisent l’accès à l’espace pour les nouveaux et les petits acteurs de l’industrie, et accélèrent la course au NewSpace.
Webinaire sur demande : Découvrez en détail un exemple d’optimisation de conception de CubeSat utilisant la modélisation thermique et l’analyse du bilan énergétique du système.
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Pour rester compétitif, il est nécessaire d’abandonner les procédures manuelles et de gagner en rapidité, en efficacité et en précision en tablant sur des procédures numériques automatisées.
Une procédure optimisée d’analyse de conception d’engins spatiaux
Un jumeau numérique moderne, adaptable et complet est la clé du développement de la nouvelle génération de nanosatellites qui seront performants, voire hyperperformants, en termes de durabilité et de coûts.
En couplant et en optimisant des outils de simulation, le nombre d’étapes manuelles nécessaires à la réalisation d’une analyse multidisciplinaire peut être considérablement réduit.
Dans ce webinaire, vous aurez un aperçu de ce qu’il est possible de réaliser dans le logiciel Simcenter en utilisant Simcenter 3D Space Systems Thermal, Simcenter Amesim et Simcenter HEEDS.
Dimensionnement du système d’alimentation d’un CubeSat en fonction des paramètres orbitaux
Dans ce webinaire, nous verrons comment concevoir un CubeSat pour une mission orbitale précise, et nous explorerons les orbites qui conviennent le mieux à notre configuration énergétique.
Nous étudierons la procédure de bout en bout, y compris les éléments suivants :
- Définition de la dynamique orbitale : définir les orbites et déterminer la position de l’engin spatial autour de la Terre
- Modélisation thermique en 3D : analyser le rayonnement et les charges thermiques afin de déterminer si les composants sont trop chauds ou trop froids
- Modélisation du système d’alimentation 1D : étudier comment les panneaux solaires rechargent la batterie du CubeSat et distribuent l’énergie à ses composants électriques
Une étude de conception multidisciplinaire à objectifs multiples
Le modèle thermique et le modèle du système d’alimentation étant étroitement liés, nous avons recours à la cosimulation pour transférer sans heurt les données et tirer parti de la puissance des solveurs 1D et 3D. Ensuite, nous utilisons l’optimisation multidisciplinaire pour automatiser les études de conception et améliorer nos conceptions.
En optimisant l’ensemble du système grâce à une étude de conception à objectifs multiples, nous pouvons nous concentrer sur la réduction de la masse tout en veillant à ce que la production d’énergie, le stockage et le contrôle de la température soient maintenus. En guise de vérification finale, nous pouvons utiliser les résultats pour évaluer la distorsion thermo-élastique en utilisant des températures cartographiées.
Participez à ce webinaire pour découvrir comment réaliser les opérations suivantes :
- Effectuer un calcul précis et rapide du rayonnement solaire et saisir des contours de température en 3D
- Réaliser facilement des itérations de profils de mission complets et en valider rapidement les composants
- Exécuter des cosimulations
- Automatiser facilement les études de conception, les modifier en fonction des résultats et visualiser les résultats en temps réel sur l’ensemble des cycles
Des outils et des solutions d’aujourd’hui
Siemens Simcenter permet aux concepteurs et aux ingénieurs d’engins spatiaux de relever des défis thermiques et d’effectuer des analyses de systèmes électriques, tout en tenant compte simultanément de nombreuses analyses lors de l’optimisation des conceptions.
Suivez ce webinaire pour découvrir comment faire
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