Modèles de déploiement de l’IA industrielle.
Des solutions d’IA industrielle conçues pour être déployées là où c’est nécessaire, dans le respect des contraintes opérationnelles, le tout sans compromettre les performances, la sécurité ou la rigueur de l’ingénierie
Déploiement de l’IA industrielle sur place
Garantissez une souveraineté et une sécurité maximales des données.
Déployez des applications d’IA entièrement au sein de votre infrastructure informatique interne afin de conserver un contrôle total sur les données, les modèles et l’accès au système.
- Cette technologie est idéale pour les données sensibles d’ingénierie et de fabrication, les industries réglementées et les environnements nécessitant un fonctionnement isolé ou étanche.
Déploiement en périphérie de l’IA industrielle
Obtenez des renseignements en temps réel près du processus.
Exécutez l’IA directement sur les machines, les capteurs ou les systèmes de contrôle ou à proximité d’eux pour permettre des analyses et un support décisionnel à faible latence.
- Elle est bien adaptée aux cas d’utilisation critiques, aux environnements à bande passante limitée et à l’équipement industriel distribué. La formation de modèles d’IA peut être accomplie sur place ou dans le nuage, en fonction de vos contraintes.
Déploiement en nuage de l’IA industrielle
Profitez d’analyses évolutives et centralisées.
Déployez des solutions d’IA dans des environnements en nuage sécurisés afin de prendre en charge le traitement de données à grande échelle, les analyses entre les sites et la gestion centralisée des modèles.
- Cela est approprié lorsque la sensibilité des données et les contraintes de latence permettent l’utilisation du nuage.
Déploiement hybride de l’IA industrielle
Profitez d’un équilibre de performances, de sécurité et d’évolutivité.
L’option d’IA hybride combine des déploiements d’IA sur place, en périphérie et en nuage pour répondre aux besoins opérationnels.
- Les données sensibles et les analyses en temps réel demeurent locales, tandis que les renseignements agrégés, la formation au modèle ou l’analyse à l’échelle de l’ensemble de l’équipement sont traités de manière centralisée.