{"id":71435,"date":"2022-02-16T09:33:01","date_gmt":"2022-02-16T14:33:01","guid":{"rendered":"https:\/\/mayahtt.com\/?p=71435"},"modified":"2022-02-16T10:25:46","modified_gmt":"2022-02-16T15:25:46","slug":"un-changement-constant-dingenierie-industrielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mayahtt.com\/fr\/blog\/un-changement-constant-dingenierie-industrielle\/","title":{"rendered":"Un changement constant: perspective d\u2019ing\u00e9nierie industrielle et de fabrication"},"content":{"rendered":"

Comme le dit le proverbe, la seule constante dans la vie est le changement. L\u2019\u00e9quipe d\u2019Instrumental Inc. aborde le sujet dans le cadre de son balado vid\u00e9o hebdomadaire Change\u00a0Notice<\/a>, pendant lequel elle discute avec des responsables de l\u2019ing\u00e9nierie de conception de produits. Dans un \u00e9pisode r\u00e9cent<\/a>, Remi\u00a0Duquette de Maya\u00a0HTT s\u2019est joint \u00e0 l\u2019animatrice Anna-Katrina\u00a0Shedletsky pour dresser un portrait des changements qu\u2019il a vus au cours des dix derni\u00e8res ann\u00e9es. Vous trouverez ci-dessous un r\u00e9sum\u00e9 de leur conversation.<\/p>\n

Acc\u00e9l\u00e9ration et superposition de la complexit\u00e9<\/h3>\n

Selon Remi, qui travaille dans le domaine de l\u2019ing\u00e9nierie industrielle et de la fabrication, le rythme de la production a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 d\u2019une mani\u00e8re qui aurait \u00e9t\u00e9 inconcevable il y a seulement cinq\u00a0ans.<\/p>\n

Le rythme du changement, la complexit\u00e9 des syst\u00e8mes et des logiciels, l\u2019av\u00e8nement de l\u2019intelligence artificielle (IA) industrielle et les besoins sans pr\u00e9c\u00e9dent en mati\u00e8re de collaboration sont autant de facteurs qui contribuent \u00e0 l\u2019\u00e9volution du paysage industriel.<\/p>\n

L\u2019IA a introduit une nouvelle couche de complexit\u00e9, car les mod\u00e8les d\u2019IA et l\u2019apprentissage automatique s\u2019ajoutent \u00e0 l\u2019\u00e9lectronique en tant que partie int\u00e9grante du produit. La tra\u00e7abilit\u00e9 devient tr\u00e8s complexe. Par cons\u00e9quent, les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement et les fabricants doivent rester au courant des produits qui continuent d\u2019\u00e9voluer longtemps apr\u00e8s leur vente.<\/p>\n

Industrie\u00a04.0, donn\u00e9es, intelligence artificielle\u00a0: promesses non\u00a0tenues ou charlatanerie?<\/strong><\/p>\n

Au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie, l\u2019industrie manufacturi\u00e8re a connu d\u2019importants changements du point de vue de l\u2019exploitation. En promettant la lune et plus encore, les acteurs de la premi\u00e8re heure du domaine des donn\u00e9es et de l\u2019IA ont aliment\u00e9 des attentes irr\u00e9alistes qui ont rapidement \u00e9t\u00e9 suivies d\u2019\u00e9checs r\u00e9p\u00e9t\u00e9s, de d\u00e9ceptions et de d\u00e9sillusions.<\/p>\n

Maya\u00a0HTT adopte une approche terre-\u00e0-terre ax\u00e9e sur les petits gains et guid\u00e9e par des cas d\u2019utilisation commerciale. De nombreuses entreprises comprennent la valeur de leurs donn\u00e9es, mais la plupart ont encore du mal \u00e0 en tirer le maximum et \u00e0 mettre en \u0153uvre l\u2019IA. Les attentes irr\u00e9alistes d\u2019un rendement \u00e9lev\u00e9 et pr\u00e9coce n\u2019aident pas. Comme Remi le mentionne souvent, voyez grand pour \u00e9viter d\u2019accumuler une trop grande dette technique, et commencez par de petits projets d\u2019IA en d\u00e9finissant des attentes r\u00e9alistes et raisonnables pour \u00e9tablir un lien de confiance.<\/p>\n

[bctt tweet= »Industrial #AI requires a grounded, small-wins approach guided by business use cases » username= »MayaSimulation »]<\/p>\n

Principes directeurs relatifs aux donn\u00e9es<\/h3>\n

\u2022\u00a0 <\/strong>Les machines \u00e9voluent plus rapidement que les hommes. La collecte de donn\u00e9es a progress\u00e9 \u00e0 la vitesse de l\u2019\u00e9clair, mais la collaboration n\u2019a pas \u00e9volu\u00e9 au m\u00eame rythme. Le cloisonnement demeure un d\u00e9fi au sein de nombreuses organisations.<\/p>\n

\u2022\u00a0 <\/strong>\u00c9vitez de voir trop grand pour vos premiers projets d\u2019IA. Commencez par un petit projet pour cr\u00e9er rapidement une valeur ajout\u00e9e, tisser des liens de confiance et r\u00e9colter les fruits de votre travail. Envisagez seulement ensuite de passer au prochain niveau.<\/p>\n

\u2022\u00a0 <\/strong>Supposez que les donn\u00e9es sont sales jusqu\u2019\u00e0 ce qu\u2019il soit prouv\u00e9 qu\u2019elles sont propres. En adoptant cet \u00e9tat d\u2019esprit, vous serez bien plac\u00e9 pour construire un processus et un pipeline ad\u00e9quats pour vos de donn\u00e9es d\u2019ing\u00e9nierie, de mani\u00e8re \u00e0 constamment obtenir des entr\u00e9es propres et des sorties MLOps.<\/p>\n

\u2022\u00a0 <\/strong>Les bassins de donn\u00e9es sales ne produisent pas beaucoup de valeur. Concentrez-vous sur la construction de pipelines de donn\u00e9es robustes pour produire des donn\u00e9es propres plut\u00f4t que sur le nettoyage r\u00e9troactif de donn\u00e9es sales; cela prendra trop de temps et freinera votre progression. D\u00e9terminez le petit fragment de donn\u00e9es que vous devez nettoyer, d\u00e9couvrez la source des donn\u00e9es sales et mettez en place des mesures de protection et des pipelines de donn\u00e9es pour vous assurer que vos donn\u00e9es seront propres \u00e0 l\u2019avenir ou pour \u00eatre averti en cas de probl\u00e8me.<\/p>\n

\u2022\u00a0 <\/strong>Empruntez le chemin le plus court pour exploiter les donn\u00e9es afin d\u2019accro\u00eetre votre rendement du capital investi. Utilisez ce que vous avez d\u00e9j\u00e0 et ne commencez pas par investir dans une refonte pour le premier cas d\u2019utilisation.<\/p>\n

[bctt tweet= »Data is always dirty until proven clean #data #AI » username= »MayaSimulation »]<\/p>\n

Partenariat en mati\u00e8re d\u2019intelligence artificielle<\/h3>\n

Lorsque vous recherchez un partenaire en mati\u00e8re d\u2019intelligence artificielle (IA), ne vous contentez pas d\u2019un homme \u00e0 tout faire. Les applications de donn\u00e9es industrielles requi\u00e8rent une expertise sp\u00e9ciale. Vos donn\u00e9es ne sont pas g\u00e9n\u00e9riques; dans le domaine de la fabrication industrielle, une compr\u00e9hension bas\u00e9e sur la physique est n\u00e9cessaire dans la plupart des cas pour \u00e9viter les \u00e9checs et augmenter vos chances de r\u00e9ussite. Les solutions g\u00e9n\u00e9rales ne sont g\u00e9n\u00e9ralement pas adapt\u00e9es aux applications industrielles de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n

Mieux vaut prendre le temps de se pencher sur les r\u00e9alisations concr\u00e8tes d\u2019un fournisseur. Cherchez \u00e0 savoir s\u2019ils ont d\u00e9j\u00e0 r\u00e9solu des probl\u00e8mes semblables aux v\u00f4tres et demandez-leur des exemples concrets.<\/p>\n

Une dose de scepticisme est saine. Posez des questions. Par exemple, que faut-il r\u00e9ellement<\/em> pour \u00eatre op\u00e9rationnel? Combien de temps, en gros, la solution propos\u00e9e prendrait-elle?<\/p>\n

Solutions de Maya\u00a0HTT pour un paysage en mutation<\/h3>\n

1.<\/strong> Cr\u00e9ation de mod\u00e8les de simulation : Les mod\u00e8les d\u2019ordre r\u00e9duit bas\u00e9s sur l\u2019IA permettent notamment de placer des capteurs virtuels l\u00e0 o\u00f9 il serait physiquement impossible de placer des capteurs r\u00e9els. Dans certains cas, le succ\u00e8s d\u2019un mod\u00e8le d\u2019IA d\u00e9pend de ces apports suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n

2.<\/strong> \u00c9laboration de v\u00e9ritables mod\u00e8les de renforcement de l\u2019IA pour modifier les contr\u00f4les : Par exemple, pour un syst\u00e8me \u00e9lectronique, un agent de renforcement apprendra de la simulation et de l\u2019environnement virtuel et transposera cet apprentissage dans l\u2019environnement r\u00e9el. En un sens, cet agent b\u00e9n\u00e9ficie d\u2019une avance consid\u00e9rable et peut \u00eatre adapt\u00e9 au nouveau syst\u00e8me gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage par transfert.<\/p>\n

3.<\/strong> D\u00e9veloppement de logiciels \u00e0 la demande d\u2019IA : Maya HTT propose des services adapt\u00e9s qui renforcent la fabrication ou les op\u00e9rations de ses clients.<\/p>\n

Maya\u00a0HTT poss\u00e8de l\u2019expertise et l\u2019exp\u00e9rience n\u00e9cessaires en mati\u00e8re de physique industrielle pour vous guider vers les solutions et approches qui vous permettront de tirer le maximum de vos donn\u00e9es et d\u2019obtenir des r\u00e9sultats rapides sur lesquels vous pourrez appuyer votre d\u00e9veloppement.<\/p>\n

Regardez le balado vid\u00e9o complet sur le site de Change\u00a0Notice<\/strong>.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Comme le dit le proverbe, la seule constante dans la vie est le changement. L\u2019\u00e9quipe d\u2019Instrumental Inc. aborde le sujet dans le cadre de son balado vid\u00e9o hebdomadaire Change\u00a0Notice, pendant lequel elle discute avec des responsables de l\u2019ing\u00e9nierie de conception de produits. 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